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  • 博世集團工業4.0業務銷售額累計突破數十億歐元

    博世集團工業4.0業務銷售額累計突破數十億歐元

    2019-04-03 17:32:10

    ● 業務增長:博世預計互聯工業和互聯物流領域業務年銷售額將突破10億歐元



     ● 生產力提升:“工業4.0成效顯著。數字化和互聯化解決方案正在不斷提升工廠效率、靈活性和生產力,”博世集團董事會成員Rolf Najork表示



    ● 技術創新:博世參展漢諾威工業博覽會,帶來自動化運輸系統、借助人工智能技術的可視化故障質檢系統、以及結合了5G網絡的3D打印技術


    博世是德國的工業企業之一,從事汽車與智能交通技術、工業技術、消費品和能源及建筑技術的產業。1886年年僅25歲的羅伯特·博世先生在斯圖加特創辦公司時,就將公司定位為“精密機械及電氣工程的工廠”。

    總部設在德國南部斯圖加特市的博世公司員工人數超過 23 萬,遍布 50 多個國家。博世以其創新尖端的產品及系統解決方案聞名于世。

    2018年7月19日,《財富》世界500強排行榜發布,博世集團位列75位。

    德國斯圖加特 —— 工業4.0已經充分融入到生產制造的過程中,且成效顯著。過去四年來,博世集團在工業4.0應用領域的銷售額已累計超過15億歐元,并計劃最早于2022年實現工業4.0相關業務的年銷售額突破10億歐元。

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    在本屆漢諾威工業博覽會上,博世將展示“未來工廠 ”的現實畫面:自動化運輸系統向數字化車間輸送零部件;生產協作機器人在產線上提供支持;質檢系統在人工智能技術幫助下進行高效運作。得益于5G技術,機器和系統之間的信息溝通趨于實時且平穩流暢。博世正將愿景變為現實。

    工業4.0提升競爭力


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    早在2012年,博世就已認識到了工業4.0的潛能,嘗試在工業制造和物流領域實現互聯。這項戰略提升了博世在工業技術領域的競爭力,博世的工業技術業務實現迅猛增長。根據初步數據顯示,博世工業技術業務2018年增長達8.9%,去除匯率影響后的增長率為11%。工業技術業務銷售額為74億歐元。 “我們在工業4.0領域付出的努力收效顯著。數字化和互聯化解決方案提升了工廠的效率、靈活性和生產力?!辈┦兰瘓F董事會成員、博世工業技術業務負責人Rolf Najork表示。博世所踐行的工業4.0項目則是最好證明。以博世位于德國南部的布萊夏赫(Blaichach)工廠為例,在沒有擴建廠房或進行收購的情況下,通過引入現代化生產技術,該工廠ABS和ESP系統產量在過去六年中提高了整整2倍。



    憑借自動化運輸系統,博世開拓工廠內部物流市場


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    試想一下,如果材料無法按時運達生產線,又或者材料數量出現錯誤,那么高度自動化制造也將失去用武之地?!鞍催@一邏輯來看博世的‘未來工廠’概念,你會發現必須將制造和物流視為一體,這也是工業4.0在實際應用中取得成功的唯一途徑?!?Najork表示。在漢諾威展上,博世力士樂展出一款智能動態物流小車(ActiveShuttle)。 這款自動化運輸車輛能將材料從倉庫運往生產線所需的準確位置,并通過集成升降平臺自動裝載和卸載材料,完全免去了手動操作。裝配激光掃描儀后,ActiveShuttle同時能自動制定運輸路線,識別路線中的其它車輛和人員,自動生成并持續更新地圖。



    軟件是工業4.0的基礎



    “未來工廠”的三大成功要素在于人員、機器和數據。智能軟件能確保這三大要素間的無縫對接、協同合作?!叭绻麤]有軟件支持,工業4.0不過是紙上談兵。博世互聯工業業務單元匯集各類工業4.0軟件和服務能力,統稱為Nexeed解決方案,幫助我們不斷加強自身在工業4.0領域的領先地位?!辈┦阑ヂ摴I業務負責人Stefan Assmann博士表示。博世互聯工業業務能協助客戶快速、高效地監督物流運輸、產品制造,并按時按量保質地交付產品。例如,運用Nexeed 追蹤系統,貨物能自動傳輸自身位置、溫度和振動等信息,確保物流專家隨時監督貨物狀況,以確定貨物是否能按時到達。


    在人工智能技術的幫助下,機器將被賦予“學習”和“預估”能力,從而將人們從耗時耗力的工作中解決放出來。 “博世視人工智能為一項關鍵的技術。我們的目標是在2025年前后,所有博世產品都配備人工智能,或由人工智能技術參與開發和制造?!盢ajork表示。為了實現上述目標,博世關注安全、可靠、邏輯清晰的人工智能技術。在漢諾威展上,博世將推出基于人工智能技術的ViPAS可視化質檢系統。該系統配備有鉗爪、先進的攝像頭技術、以及智能軟件,操作簡易便捷。根據博世紐倫堡工廠試點項目顯示,ViPAS系統所執行的高達12,000次質檢程序中,成功率高達99.9%。這表明ViPAS能以接近完美的精確度對產品進行合格檢測。博世計劃將在下一階段對ViPAS系統進行進一步優化,為在不同工廠廣泛應用做好技術準備。


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